数量关系解题技巧：行测中的枚举归纳

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枚举归纳论证模型本质就是指由有些推导出所有，题干往往通过调查分析一部分对象具有某种属性，没有发现反例，就推导出该类对象都具有某种属性。其实对于该类论证模型大家并不陌生，比如生活中的问卷调查，随机采访，网络问卷等都是枚举归纳论证模型的具体表现。要想提高该种论证模型的合理性，就必须增加考察对象的范围和数量，应该尽量保证调查样本具有代表性，调查数量有足够的说服力。在逻辑题目中，要削弱这种论证的可靠性，我们可以从此角度进行切入，即调查对象不具有代表性、调查对象数量不足、未被调查部分不具有该属性。加强的话则反向操作即可。比如：
下列哪项如果为真，最能削弱上述结论?
A.该学院的问卷调查缺乏权威性，其准确度值得商榷
B.填写并寄回调查问卷的老年人很可能是对超级女生感兴趣的老年人
C.有少数寄回调查问卷的老年人实际还不到六十岁
D.大部分寄回调查问卷的老年人同时喜欢其他娱乐节目
如果以下各项为真，最有可能成为上述论证前提的是?
A.专家先前对美国经济表示不乐观
B.欧洲央行原有利率较高，银根紧
C.非欧美国家的经济状况保持稳定
D.全球大宗商品交易缺乏信心支持
通过上述两个题目大家应该可以发现，看似比较难不知道该如何解决的削弱和加强题目也可以论证模型找到有效的解决办法，所以还希望各位考生能够把握这种论证的模型，能够在事业单位的考生中脱颖而出。
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